数字化绿色化协同转型发展是推动数智技术与绿色技术融合创新，促进数字经济和绿色经济协同发展的进程。为贯彻落实网络强国和美丽中国战略部署，扎实推动“十五五”时期数字化绿色化协同转型发展（以下简称双化协同），制定本实施方案。
一、总体要求
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，全面贯彻习近平生态文明思想、习近平总书记关于网络强国的重要思想，完整准确全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展，紧扣2030年前碳达峰目标，坚持智能化、绿色化、融合化方向，坚持创新驱动、应用牵引、因地制宜、节约集约、开放发展，加强数智绿色技术融合创新，提升新兴领域用能效率，全方位深层次推进数智技术赋能重点领域绿色低碳转型，不断塑造发展新动能新优势。
主要目标是：到2030年，人工智能低成本、高效率优势更加彰显，深度赋能绿色低碳技术创新和产业发展，算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升，推动算力设施等重点领域可再生能源电力消费水平达到所在省份可再生能源电力消纳责任权重水平，农业、制造业、贸易、消费、城市运行等重点领域数字化绿色化深入推进，数智技术赋能生态环境治理能力持续提升，双化协同发展模式有力支撑经济社会发展全面绿色转型和高质量发展。
二、推动数智技术与绿色技术融合创新
（一）发展绿色高效人工智能技术
加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、DB4AI（数据库为AI服务）等关键支撑技术研发，加快突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术，提升数据传输和模型训练效率。加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动混合专家、动态稀疏等模型架构优化迭代，加强量化、剪枝等模型压缩技术研究，探索轻量化部署方式，实现超大规模参数模型性能与资源开销平衡。加快构建软硬件全栈协同能力，加强低功耗芯片、算子加速库、通信、编译、框架、算法、多智能体协同等研发适配，支撑人工智能技术快速迭代和普惠易用。构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况，引导人工智能技术绿色高效发展。
（二）推动人工智能赋能绿色低碳技术创新
加快生态环境、能源电力等领域数据资源的汇聚整合与开放共享，推动温室气体环评、环境监测、能源消费、碳排放、产品碳足迹等数据的互联互通，构建涵盖绿色低碳技术研发应用全流程的高质量数据集和知识库，更好支撑科学大模型训练和应用。面向清洁能源、节能环保、资源循环利用、生态修复、碳捕集利用与封存等绿色低碳发展需求，统筹布局通用大模型、行业大模型和智能体，广泛挖掘人工智能应用场景，加速绿色低碳技术研发。
三、提升新兴领域用能效率
（三）算力设施绿色低碳发展
强化算力设施绿色设计，支持液冷散热、余热回收、低功耗芯片等技术创新和推广应用，探索算力设施800V高压直流供电架构，推动超百千瓦单机柜部署。优化算力设施绿色运营模式，聚焦数字孪生仿真、多模态感知等关键技术，深化人工智能算法在绿色运营场景中创新应用，构建覆盖算力设施全生命周期的智能化管理体系，实现能效实时监测、预测、动态调节，以及机房智能运维。推动算力与电力协同发展，统筹算力设施绿电需求和新能源消纳需要，引导算力资源向风光水等清洁能源富集地区集聚，攻关算力和电力协同调度、绿电直连以及高效、长时、大容量新型储能等技术和标准，开展绿证绿电交易，着力提升算力设施绿电使用比例。加快“老旧小散”算力设施设备更新改造，推广先进适用节能降碳技术装备，组织开展节能监察和节能降碳诊断服务，引导算力设施节能改造升级。
（四）通信基站绿色低碳发展